鹏华量化先锋混合 :2026第三季度报告(005632)

基金PK

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收益表现

+2.01%

日涨幅

1.4941

净值

(11-02)
近1年:-7.14%同类平均:-12.82%沪深300:-13.44%最大回撤:-20.90%
-25%
-17%
-8%
1%
9%
2026-05
2026-06
2026-07
2026-09
2026-11

阶段涨幅

时间涨跌幅同类排行
近1周-8.50%
4090/5607一般
近1月-16.37%
3553/5596一般
近3月-1.03%
454/5455优秀

净值及收益数据,仅参考,不构成投资建议。

1

报告名称

鹏华量化先锋混合 :2026第三季度报告(005632)
2

基金份额变动

基金总份额趋势
7,663万份
2026Q1
5,686万份
2026Q2
4,831万份
2026Q3
报告期末基金份额总额(份)
上一期
56,863,436.13
变化
-8,553,656.09
-15%
本期
48,309,780.04
3

投资目标

本基金通过运用量化选股策略,在严格控制风险的前提下,力争实现基金资产的长期稳健增值。
对比上一期报告,无变化
4

投资策略

本基金采用数量化模型驱动的选股策略为主导投资策略,结合适当的资产配置策略,并依靠严格的投资纪律和风险控制,以保证在控制风险的前提下实现收益最大化。 1、资产配置策略 本基金通过对宏观环境和政策导向的分析等构建数量化模型,以对大类资产风险收益状态、投资者行为、市场情绪、市场风险偏好等进行系统分析和评估。本基金根据基本面分析框架、现代投资组合理论以及风险预算模型对大类资产进行综合评估,确定大类资产配置权重,同时合理使用金融工具实现对组合风险暴露的动态调整。 2、股票投资策略 本基金对股票的投资采用“自上而下”的行业配置策略以及“自下而上”的量化选股策略,在纪律化模型约束下,根据市场变化趋势,对模型进行动态调整。 (1)行业配置策略 本基金的行业配置策略综合考虑行业的基本面、现代投资组合理论以及风险预算模型,结合定性和定量分析作出行业配置决策,在基金整体风险水平可控的前提下,实现各行业的合理配置和优化。 (2)量化选股策略 本基金将以多因子选股策略构建股票投资组合。多因子选股策略的信息主要来自于基本面、预期数据、市场交易数据等,每一类信息代表一种选股逻辑。在不同的市场环境下,选股逻辑会有不同的侧重点。基于不同的选股逻辑,构建个股维度的多因子选股策略,包括价值、基本面、市场、成长、预期等,并对因子的有效性进行情景分析和动态监控,筛选出有效因子组合,构建股票资产组合。 本基金在股票投资组合构建完成后,将根据个股价格波动、风险收益变化的实际情况,定期或不定期调整个股权重,以确保整个股票组合的风险处于可控范围内。 (3)存托凭证投资策略 本基金将根据本基金的投资目标和股票投资策略,基于对基础证券投资价值的深入研究判断,进行存托凭证的投资。 3、债券投资策略 本基金债券投资将采取久期策略、收益率曲线策略、骑乘策略、息差策略、个券选择策略、信用策略、中小企业私募债投资策略等积极投资策略,灵活地调整组合的券种搭配,精选安全边际较高的个券。 (1)久期策略 久期管理是债券投资的重要考量因素,本基金将采用以“目标久期”为中心、自上而下的组合久期管理策略。 (2)收益率曲线策略 收益率曲线的形状变化是判断市场整体走向的一个重要依据,本基金将据此调整组合长、中、短期债券的搭配,并进行动态调整。 (3)骑乘策略 本基金将采用基于收益率曲线分析对债券组合进行适时调整的骑乘策略,以达到增强组合的持有期收益的目的。 (4)息差策略 本基金将采用息差策略,以达到更好地利用杠杆放大债券投资的收益的目的。 (5)个券选择策略 本基金将根据单个债券到期收益率相对于市场收益率曲线的偏离程度,结合信用等级、流动性、选择权条款、税赋特点等因素,确定其投资价值,选择定价合理或价值被低估的债券进行投资。 (6)信用策略 本基金通过主动承担适度的信用风险来获取信用溢价,根据内、外部信用评级结果,结合对类似债券信用利差的分析以及对未来信用利差走势的判断,选择信用利差被高估、未来信用利差可能下降的信用债进行投资。 (7)中小企业私募债投资策略 本基金将深入研究发行人资信及公司运营情况,与中小企业私募债券承销券商紧密合作,合理合规合格地进行中小企业私募债券投资。本基金在投资过程中密切监控债券信用等级或发行人信用等级变化情况,力求规避可能存在的债券违约,并获取超额收益。 4、权证投资策略 本基金通过对权证标的证券基本面的研究,并结合权证定价模型及价值挖掘策略、价差策略、双向权证策略等寻求权证的合理估值水平,追求稳定的当期收益。 5、股指期货投资策略 本基金将根据风险管理的原则,以套期保值为目标,选择流动性好、交易活跃的股指期货合约,充分考虑股指期货的风险收益特征,通过多头或空头的套期保值策略,以改善投资组合的投资效果,实现股票组合的超额收益。 6、资产支持证券的投资策略 本基金将综合运用战略资产配置和战术资产配置进行资产支持证券的投资组合管理,并根据信用风险、利率风险和流动性风险变化积极调整投资策略,严格遵守法律法规和基金合同的约定,在保证本金安全和基金资产流动性的基础上获得稳定收益。
对比上一期报告,无变化
5

业绩比较基准

上一期报告
沪深300指数收益率×80%+中证全债指数收益率×20%
本期报告
中证全指指数收益率*90%+中债-综合财富(总值)指数收益率*5%+活期存款基准利率*5%
两期一致内容|本期新增内容|未标色为变更或删除
6

风险收益特征

本基金属于混合型基金,其预期的风险和收益高于货币市场基金、债券型基金,低于股票型基金。
对比上一期报告,无变化
7

基金经理简介

上一期报告
时赟超| 任职时间: 2024年12月28日| 证券从业年限: 8年
时赟超先生,国籍中国,工学硕士,8年证券从业经验。曾任财通基金管理有限公司量化投资部研究助理。2019年11月加盟鹏华基金管理有限公司,历任量化及衍生品投资部量化研究员、高级量化研究员、资深量化研究员,现担任指数与量化投资部基金经理。2024年12月至今担任鹏华量化先锋混合型证券投资基金基金经理, 2024年12月至今担任鹏华智投800混合型证券投资基金基金经理, 2024年12月至今担任鹏华中证1000指数增强型证券投资基金基金经理, 2025年04月至今担任鹏华安泽混合型证券投资基金基金经理, 2025年07月至今担任鹏华创兴增利债券型证券投资基金基金经理, 2025年08月至今担任鹏华中证800交易型开放式指数证券投资基金基金经理, 2025年11月至今担任鹏华中证500指数量化增强型证券投资基金基金经理, 2025年12月至今担任鹏华上证科创板100指数增强型证券投资基金基金经理, 2026年04月至今担任鹏华上证科创板200指数增强型证券投资基金基金经理, 2026年06月至今担任鹏华创业板综合指数增强型证券投资基金基金经理,时赟超先生具备基金从业资格。
本期报告
时赟超| 任职时间: 2024年12月28日| 证券从业年限: 8年
时赟超先生,国籍中国,工学硕士,8年证券从业经验。曾任财通基金管理有限公司量化投资部研究助理。2019年11月加盟鹏华基金管理有限公司,历任量化及衍生品投资部量化研究员、高级量化研究员、资深量化研究员,现担任指数与量化投资部基金经理。2024年12月至今担任鹏华中证1000指数增强型证券投资基金基金经理,2024年12月至今担任鹏华智投800混合型证券投资基金基金经理,2024年12月至今担任鹏华量化先锋混合型证券投资基金基金经理,2025年04月至2026年07月担任鹏华安泽混合型证券投资基金基金经理,2025年07月至今担任鹏华创兴增利债券型证券投资基金基金经理,2025年08月至今担任鹏华中证800交易型开放式指数证券投资基金基金经理,2025年11月至今担任鹏华中证500指数量化增强型证券投资基金基金经理,2025年12月至今担任鹏华上证科创板100指数增强型证券投资基金基金经理,2026年04月至今担任鹏华上证科创板200指数增强型证券投资基金基金经理,2026年06月至今担任鹏华创业板综合指数增强型证券投资基金基金经理,2026年09月至今担任鹏华瑞衡稳健120天持有期债券型证券投资基金基金经理,时赟超先生具备基金从业资格。
两期一致内容|本期新增内容|未标色为变更或删除
8

基金的投资策略与后市展望

上一期报告
报告期内,本基金以稳定增值为主要投资目标。投资策略方面,本基金采用量化方法进行选股。量化选股模型立足于上市公司的基本面信息,侧重于长期表现有效的因子类别,同时结合短期市场情绪、动量等因子,将模型的短期与长期有效性进行平衡与提高,从而争取实现相对稳定的超额收益表现。
我们的量化模型在基本面、量价、另类等因子上采用了相对均衡的配置以此应对各种行情,努力争取相对基准的超额收益。
展望未来,随着市场有效性不断提升,在策略竞争日趋激烈的情况下,尤其是重大突发风险事件影响或者市场成交活跃度不足时,模型的稳定性和适应性仍然可能遇到挑战,我们认为高质量、低相关性的alpha因子是模型保持生命力的核心因素,因此我们将持续挖掘新的alpha因子,对模型进行优化和迭代。
本期报告
报告期内,本基金以稳健增值为主要投资目标。投资策略方面,本基金采用量化方法进行选股。量化选股模型立足于上市公司的基本面信息,侧重于长期表现有效的因子类别,同时结合短期市场情绪、动量等因子,将模型的短期与长期有效性进行平衡与提高,从而争取实现相对稳健的超额收益表现。
我们的量化模型在基本面、量价、另类等因子上采用了相对均衡的配置以此应对各种行情,努力争取相对基准的超额收益。
展望未来,随着市场有效性不断提升,在策略竞争日趋激烈的情况下,尤其是重大突发风险事件影响或者市场成交活跃度不足时,模型的稳健性和适应性仍然可能遇到挑战,我们认为高质量、低相关性的alpha因子是模型保持生命力的核心因素,因此我们将持续挖掘新的alpha因子,对模型进行优化和迭代。
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9

报告期末基金资产组合情况

权益投资占比趋势
92.39%
2026Q1
92.35%
2026Q2
91.21%
2026Q3
资产配置
上一期报告本期报告比例变化
资产类别占基金总资产比例(%)资产类别占基金总资产比例(%)
合计100.00%合计100.00%—
权益投资92.35%权益投资91.21%-1.14
股票92.35%股票91.21%-1.14
银行存款和结算备付金合计7.61%银行存款和结算备付金合计8.63%+1.02
其他资产0.05%其他资产0.16%+0.11
11

报告期末按行业分类的股票及存托凭证投资组合

第一大行业「制造业」占净值比例趋势
59.89%
2026Q1
64.01%
2026Q2
64.92%
2026Q3
行业分布
上一期报告本期报告比例变化
行业类别占基金资产净值比例(%)行业类别占基金资产净值比例(%)
合计93.07%合计91.67%-1.40
制造业64.01%制造业64.92%+0.91
金融业3.27%金融业4.69%+1.42
交通运输、仓储和邮政业1.75%交通运输、仓储和邮政业4.59%+2.84
信息传输、软件和信息技术服务业8.69%信息传输、软件和信息技术服务业3.78%-4.91
采矿业4.64%采矿业3.32%-1.32
电力、热力、燃气及水生产和供应业1.17%电力、热力、燃气及水生产和供应业3.15%+1.98
房地产业1.44%房地产业1.65%+0.21
批发和零售业1.98%批发和零售业1.29%-0.69
租赁和商务服务业1.38%租赁和商务服务业1.16%-0.22
科学研究和技术服务业1.69%科学研究和技术服务业1.01%-0.68
建筑业0.56%建筑业0.88%+0.32
水利、环境和公共设施管理业1.00%水利、环境和公共设施管理业0.68%-0.32
卫生和社会工作0.33%卫生和社会工作0.40%+0.07
农、林、牧、渔业0.48%农、林、牧、渔业0.15%-0.33
文化、体育和娱乐业0.52%文化、体育和娱乐业0.00%-0.52
教育0.05%——退出
综合0.12%——退出
12

报告期末按公允价值占基金资产净值比例大小排序的前十名股票及存托凭证投资明细

前十大重仓股占净值比例趋势
5.67%
2026Q1
4.99%
2026Q2
5.87%
2026Q3
前十名股票及存托凭证投资明细(前十大股票合计占比5.87%,换手率 100%)
上一期报告本期报告比例变化
序号公司名称(中文)占基金资产净值比例(%)备注序号公司名称(中文)占基金资产净值比例(%)
1巨化股份0.55%退出十大1绿色动力0.66%新增十大
2海南海药0.55%退出十大2兆易创新0.63%新增十大
3延江股份0.51%退出十大3先导0.61%新增十大
4悦康药业0.50%退出十大4欣锐0.58%新增十大
5京东方A0.50%退出十大5中远海特0.57%新增十大
6华润微0.49%退出十大6浙商中拓0.57%新增十大
7浙矿股份0.49%退出十大7奥特维0.57%新增十大
8东方日升0.47%退出十大8恒辉安防0.56%新增十大
9盟升0.47%退出十大9海尔生物0.56%新增十大
10热景生物0.46%退出十大10硕世生物0.56%新增十大