大摩ESG量化混合 :2026第三季度报告(009246)

基金PK

基谱 jjpro.cn:买基金,先看懂报告;看懂报告,再买基金

收益表现

+1.52%

日涨幅

0.8969

净值

(11-02)
近1年:-19.40%同类平均:-12.82%沪深300:-13.44%最大回撤:-32.15%
-34%
-23%
-12%
-1%
10%
2026-05
2026-06
2026-07
2026-09
2026-11

阶段涨幅

时间涨跌幅同类排行
近1周-6.82%
3535/5607一般
近1月-18.19%
3885/5596一般
近3月-17.09%
3813/5455一般

净值及收益数据,仅参考,不构成投资建议。

1

报告名称

大摩ESG量化混合 :2026第三季度报告(009246)
2

基金份额变动

基金总份额趋势
2.02亿份
2026Q1
1.71亿份
2026Q2
1.58亿份
2026Q3
报告期末基金份额总额(份)
上一期
171,340,689.43
变化
-13,566,943.97
-8%
本期
157,773,745.46
3

投资目标

本基金通过大类资产配置和量化优选的方法,精选符合ESG要求的股票进行投资,力争获取超越比较基准的投资回报与长期资本增值。
对比上一期报告,无变化
4

投资策略

本基金遴选出在ESG相关概念指数中起显著解释作用的因子,并按照成熟方法对之进行评价、赋权,以筛选出符合ESG要求的股票;从风险和收益的角度出发,构建出互补性较强的多因子模型,按照既定比例进行加权,综合策略适应不同市场。 1. 股票投资策略 本基金以“量化投资”为主要投资策略,该“量化投资”是运用建立在已为国际市场上广泛应用的多因子阿尔法模型(Multiple Factors Alpha Model)的基础上,根据中国资本市场的实际情况,由本基金管理人的数量化投资团队开发的更具针对性和实用性的修正的多因子阿尔法选股模型。在符合ESG要求的股票中通过基金管理人自主开发的多因子阿尔法模型进行股票选择并据此构建股票投资组合。该多因子阿尔法模型在实际运行过程中将定期或不定期地进行修正,优化股票投资组合。 2.资产配置策略 本基金实行在管理人投资决策委员会统一指导下的资产配置机制。投资决策委员会定期或针对特定事件临时召开,讨论、确定具体的基金资产未来一段时期内在权益类资产及固定收益类资产之间的配置比例范围,形成资产配置相关决议。基金经理根据投资决策委员会关于资产配置的决议具体执行并实施资产配置方案。 数量化投资策略是本基金的主要投资策略,为了有效实施数量化投资策略,本基金将在投资决策委员会关于资产配置决议的允许范围内,采取相对稳定的股票持仓比例控制措施,降低由于股票持仓比例波动过于频繁影响到数量化投资策略的效果。 3.其他金融工具投资策略 (1)债券投资策略 管理人通过评估货币政策、财政政策和国际环境等因素,分析市场价格中隐含的对经济增长、通货膨胀、违约概率、提前偿付速度等因素的预测,根据债券市场中存在的各种投资机会的相对投资价值和相关风险决定总体的投资策略及类属(政府、企业/公司、可转换债券等)和期限(短期、中期和长期)等部分的投资比例,并基于价值分析精选投资品种构建债券投资组合。 本基金采用的主要债券投资策略包括:利率预期策略、收益率曲线策略、信用利差策略、公司/企业债券策略、可转换债券策略等。 (2)股指期货投资策略 本基金将以套期保值为主要目的,有选择地投资于股指期货。套期保值将主要采用流动性好、交易活跃的期货合约。本基金在进行股指期货投资时,将通过对证券市场和期货市场运行趋势的研究,并结合股指期货的定价模型寻求其合理的估值水平。 (3)资产支持证券投资策略 本基金通过对资产支持证券的发行条款、基础资产的构成及质量等基本面研究,结合相关定价模型评估其内在价值,谨慎参与资产支持证券投资。
对比上一期报告,无变化
5

业绩比较基准

上一期报告
中证中财沪深100ESG领先指数收益率*80%+中证综合债券指数收益率*20%
本期报告
中证800ESG基准指数收益率*90%+中证综合债指数收益率*5%+活期存款基准利率*5%
注:自2026年9月22日起,本基金业绩比较基准由“中证中财沪深100ESG领先指数收益率*80%+中证综合债券指数收益率*20%”调整为“中证800ESG基准指数收益率*90%+中证综合债指数收益率*5%+活期存款基准利率*5%”。
两期一致内容|本期新增内容|未标色为变更或删除
6

风险收益特征

本基金为混合型基金,理论上其长期平均预期风险收益水平低于股票型基金,高于债券型基金和货币市场基金。
对比上一期报告,无变化
7

基金经理简介

余斌| 任职时间: 2020年7月16日| 证券从业年限: 18年

南开大学经济学硕士,金融风险管理师(FRM)。曾任招商证券股份有限公司风险管理部风险分析师、鹏华基金管理有限公司量化及衍生品投资部基金经理。2019年5月加入本公司,现任数量化投资部总监、基金经理。2019年8月起担任摩根士丹利深证300指数增强型证券投资基金、摩根士丹利量化多策略股票型证券投资基金、摩根士丹利多因子精选策略混合型证券投资基金基金经理,2020年7月起担任摩根士丹利ESG量化先行混合型证券投资基金基金经理,2020年7月至2023年4月担任摩根士丹利华鑫MSCI中国A股指数增强型证券投资基金基金经理,2023年12月起担任摩根士丹利量化配置混合型证券投资基金基金经理,2024年12月起担任摩根士丹利优享臻选六个月持有期混合型证券投资基金基金经理,2025年12月起担任摩根士丹利添益债券型证券投资基金基金经理。

对比上一期报告,无变化
8

基金的投资策略与后市展望

上一期报告
报告期内,A股市场呈现显著的震荡分化格局。2026年二季度,沪深300指数上涨11.90%,取得可观表现,但行业间分化剧烈。市场热议的“K型分化”在报告期内不仅未现收敛迹象,反而呈加速态势:中信电子行业指数单季度上涨89.88%,创下历史最大涨幅;而中信食品饮料行业指数则下跌15.67%。当前,AI技术以“日频”效率快速迭代,资本市场对信息流的传播与定价机制亦随之压缩,犹如将“三年行情”压缩为“三个月”的时间维度,市场波动水平因此快速抬升。我们观察到,红利低波等依赖波动率定价的投资策略短期失效。从信息传播视角审视,受信息冲击的行业表现为高波动,而缺乏信息冲击的行业则表现为低波动,进而被市场误读为行业前景受损。
短期来看,市场中“老登”与“小登”资产的对立具有一定的合理性。人工智能技术变革在产业图谱上的演进自有先后次序,但两者不应长期对立。人工智能技术终究要服务于实体产业,为各行各业赋能才是技术变革的应有之义。传统行业亦可在人工智能技术的加持下,实现降本增效、加大研发、升级产品并触达更广泛的客户群体。因此,尽管“老登”资产因行业属性难以直接蜕变为“小登”,但至少可进化为“中登”,即在技术赋能下重塑竞争优势与利润创造能力的传统行业。目前,金融服务、工业制造、医药研发、资源采掘等领域正在孕育技术进步的果实。
市场的结构性分化或将长期存在。在持续的信息冲击下,市场定价难以维持均衡状态,“持续高估”与“持续低估”可能成为阶段性常态。这也意味着,市场的阿尔法水平仍将处于可观水平。本基金风格行业配置均衡,在报告期取得了较好的投资回报。在投资管理方面,本基金积极融入ESG投资实践方法,为我们识别和刻画风险提供了更全面的视角。量化投资与ESG互相结合能够使得我们更好地控制个股特异性风险。
本期报告
报告期内,A股市场整体呈现深度调整、风格剧烈切换的特征,市场由科技成长转向价值防御,进入新一轮风格再平衡和资产再定价的过程。受益于强健的基本面支撑,上半年科技成长方向走出了显著的趋势性行情,并推高了部分标的的估值水平,市场交易集中度也曾经一度接近历史极值水平。市场经历阶段性的调整和纠偏是相对合理的,但是报告期内的市场整体表现仍然低于预期。本年度前三个季度,除科创50指数录得13.82%正收益外,其余主流宽基指数均为负收益。然而,公司基本面业绩整体趋势向好。根据WIND数据,沪深300指数上半年归母净利同比增长15.09%,三季度基本面业绩我们预计仍然会保持良好趋势。证券市场的整体估值水平是下移的,沪深300指数PE(TTM)估值由年初的14.17倍下降至三季度末的13.18倍。从理性的视角看,投资者可以对市场的未来预期回报抱以乐观态度。
在估值水平收缩的背景下,基本面量化选股的胜率是下降的,量化模型的超额回报随机扰动增加,但是累计超额回报仍然趋势向好。报告期内,本基金在ESG评分和评级占优的样本空间内构建风格平衡、行业和个股分散的投资组合,在基本面因子的作用下,组合在成长和价值风格内均选择了一批估值水平合理、基本面趋势向好的投资标的。
两期一致内容|本期新增内容|未标色为变更或删除
9

报告期末基金资产组合情况

权益投资占比趋势
91.26%
2026Q1
92.09%
2026Q2
92.74%
2026Q3
资产配置
上一期报告本期报告比例变化
资产类别占基金总资产比例(%)资产类别占基金总资产比例(%)
合计100.00%合计100.00%—
权益投资92.09%权益投资92.74%+0.65
股票92.09%股票92.74%+0.65
固定收益投资5.44%固定收益投资5.35%-0.09
债券5.44%债券5.35%-0.09
银行存款和结算备付金合计1.14%银行存款和结算备付金合计1.84%+0.70
其他资产1.33%其他资产0.07%-1.26
11

报告期末按行业分类的股票及存托凭证投资组合

第一大行业「制造业」占净值比例趋势
71.50%
2026Q1
69.51%
2026Q2
71.51%
2026Q3
行业分布
上一期报告本期报告比例变化
行业类别占基金资产净值比例(%)行业类别占基金资产净值比例(%)
合计93.05%合计93.05%—
制造业69.51%制造业71.51%+2.00
金融业3.43%金融业5.37%+1.94
科学研究和技术服务业1.01%科学研究和技术服务业4.44%+3.43
交通运输、仓储和邮政业2.40%交通运输、仓储和邮政业3.61%+1.21
信息传输、软件和信息技术服务业7.06%信息传输、软件和信息技术服务业3.41%-3.65
批发和零售业1.18%批发和零售业1.25%+0.07
租赁和商务服务业0.51%租赁和商务服务业1.16%+0.65
——房地产业0.75%新增
建筑业1.73%建筑业0.72%-1.01
电力、热力、燃气及水生产和供应业1.66%电力、热力、燃气及水生产和供应业0.48%-1.18
采矿业3.44%采矿业0.34%-3.10
水利、环境和公共设施管理业1.10%——退出
12

报告期末按公允价值占基金资产净值比例大小排序的前十名股票及存托凭证投资明细

前十大重仓股占净值比例趋势
17.80%
2026Q1
24.06%
2026Q2
19.81%
2026Q3
前十名股票及存托凭证投资明细(前十大股票合计占比19.81%,换手率 60%)
上一期报告本期报告比例变化
序号公司名称(中文)占基金资产净值比例(%)备注序号公司名称(中文)占基金资产净值比例(%)
1中际旭创4.14%—1中际旭创4.03%-0.11
2兆易创新3.39%—2药明康德3.58%新增十大
3宁德时代3.21%—3中微1.85%+0.13
4寒武纪2.42%退出十大4宁德时代1.72%-1.49
5生益2.28%退出十大5景旺1.64%新增十大
6东山精密2.07%退出十大6长川1.49%新增十大
7中微1.72%—7招商轮船1.44%新增十大
8澜起1.64%退出十大8兆易创新1.41%-1.98
9芯原股份1.61%退出十大9藏格矿业1.34%新增十大
10海光信息1.58%退出十大10芯源微1.31%新增十大