鹏华安睿两年持有期混合 :2026第三季度报告(009634)

基金PK

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收益表现

+0.17%

日涨幅

1.1725

净值

(11-02)
近1年:+1.25%同类平均:-0.72%沪深300:-13.44%最大回撤:-1.02%
-22%
-14%
-7%
-0%
7%
2026-05
2026-06
2026-07
2026-09
2026-11

阶段涨幅

时间涨跌幅同类排行
近1周-0.08%
291/1148良好
近1月+0.09%
127/1151优秀
近3月+0.32%
101/1122优秀

净值及收益数据,仅参考,不构成投资建议。

1

报告名称

鹏华安睿两年持有期混合 :2026第三季度报告(009634)
2

基金份额变动

基金总份额趋势
1.84亿份
2026Q2
8,401万份
2026Q3
报告期末基金份额总额(份)
上一期
183,839,209.20
变化
-99,825,483.46
-54%(份额大幅减少,显著卖出)
本期
84,013,725.74
3

投资目标

在严格控制风险的基础上,通过积极主动的投资管理,合理配置债券等固定收益类资产和权益类资产,追求基金资产的长期稳健增值。
对比上一期报告,无变化
4

投资策略

本基金采用积极主动管理的投资方法,自上而下地进行大类资产配置、债券投资和股票投资等,在严格控制风险的前提下,力争基金资产的长期稳健增值。 1、资产配置策略 本基金将通过跟踪考量通常的宏观经济变量(包括GDP增长率、CPI走势、M2的绝对水平和增长率、利率水平与走势等)以及各项国家政策(包括财政、货币、税收、汇率政策等)来判断经济周期目前的位置以及未来将发展的方向,在此基础上对各大类资产的风险和预期收益率进行分析评估,制定股票、债券、现金等大类资产之间的配置比例、调整原则和调整范围。 2、债券投资策略 本基金债券投资将采取久期策略、收益率曲线策略、骑乘策略、息差策略、个券选择策略、信用策略、可转债投资策略、可交换债券投资策略等积极投资策略,自上而下地管理组合的久期,灵活地调整组合的券种搭配,同时精选个券,以增强组合的持有期收益。 (1)久期策略 久期管理是债券投资的重要考量因素,本基金将采用以“目标久期”为中心、自上而下的组合久期管理策略。 (2)收益率曲线策略 收益率曲线的形状变化是判断市场整体走向的一个重要依据,本基金将据此调整组合长、中、短期债券的搭配,并进行动态调整。 (3)骑乘策略 本基金将采用基于收益率曲线分析对债券组合进行适时调整的骑乘策略,以达到增强组合的持有期收益的目的。 (4)息差策略 本基金将采用息差策略,以达到更好地利用杠杆放大债券投资的收益的目的。 (5)个券选择策略 本基金将根据单个债券到期收益率相对于市场收益率曲线的偏离程度,结合信用等级、流动性、选择权条款、税赋特点等因素,确定其投资价值,选择定价合理或价值被低估的债券进行投资。 (6)信用策略 本基金通过主动承担适度的信用风险来获取信用溢价,根据内、外部信用评级结果,结合对类似债券信用利差的分析以及对未来信用利差走势的判断,选择信用利差被高估、未来信用利差可能下降的信用债进行投资。 (7)可转债投资策略 1)传统可转债投资策略 传统可转债即可转换公司债券,兼具债权和股权双重属性。债权属性是指投资者可以选择持有可转债到期,得到本金与利息收益;股权属性即股票期权属性,是指投资者可以在转股期间以约定的转股价格把可转债转换成股票。因此,可转债的价格由债权价格和期权价格两部分组成。 a.个券选择策略。一方面,本基金将对所有可转债对应的标的股票进行深入研究,采用定性分析(行业地位、竞争优势、治理结构、市场开拓、创新能力等)与定量分析(P/B、P/E、PEG、DCF、DDM、NAV等)相结合的方式挑选成长性好且估值合理的正股;另一方面,本基金将深入研究分析可转债自身的信用评估。综上所述,本基金将结合可转债自身的信用评估和其正股的价值分析,做为选取个券的重要依据。 b.条款价值发现策略。可转债一般均设有一些特殊条款,包括修正转股价条款、回售条款、赎回条款等,这些条款在特定环境下对可转债价值有着较大的影响。本基金将通过有效分析相关信息力争把握各项条款给可转债带来的可能的投资机会。 c.套利策略。可转债可以按照约定的价格转换为股票,因此在日常交易运作过程中会出现可转债与标的股票之间的套利机会。当处于转股期内的可转债市价低于转股价值,即可转债的转换溢价率为负时,买入可转债的同时卖出标的股票可以获得套利价差;反之,买入标的股票的同时卖出可转债也可以获取反向套利价差。在日常交易运作中,本基金将密切关注可转债与标的股票之间价格之间的对比关系,择机实施套利策略,以增强本基金的收益。 2)分离交易可转债投资策略 本基金在对这类债券基本情况进行研究的同时,将重点分析附权部分对债券估值的影响。对于分离交易可转债的债券部分将按照债券投资策略进行管理,权证部分将在可交易之日起不超过3个月的时间内卖出。 (8)可交换债券投资策略 可交换债券具有股性和债性,其中债性,即选择持有可交换债券至到期以获取票面价值和票面利息;而对于股性的分析则需关注目标公司的股票价值。本基金将通过对目标公司股票的投资价值分析和可交换债券的纯债部分价值分析综合开展投资决策。 3、股票投资策略 本基金通过自上而下及自下而上相结合的方法挖掘优质的公司,构建股票投资组合。本基金将重点关注行业增长前景、行业利润前景和行业成功要素等因素进行自上而下的行业遴选;同时结合对上市公司的竞争力分析、管理层分析等定性分析和对上市公司的关键估值方法(包括PE、PEG、PB、PS、EV/EBITDA等)等定量分析进行自下而上的个股精选。 本基金将根据本基金的投资目标和股票投资策略,基于对基础证券投资价值的深入研究判断,进行存托凭证的投资。 4、国债期货投资策略 本基金在进行国债期货投资时,将根据风险管理原则,以套期保值为主要目的,采用流动性好、交易活跃的期货合约,通过对债券市场和期货市场运行趋势的研究,结合国债期货的定价模型寻求其合理的估值水平,与现货资产进行匹配,通过多头或空头套期保值等策略进行套期保值操作。基金管理人将充分考虑国债期货的收益性、流动性及风险性特征,运用国债期货对冲系统性风险、对冲特殊情况下的流动性风险,如大额申购赎回等;利用金融衍生品的杠杆作用,以达到降低投资组合的整体风险的目的。 5、股指期货投资策略 本基金将根据风险管理的原则,以套期保值为目标,选择流动性好、交易活跃的股指期货合约,充分考虑股指期货的风险收益特征,通过多头或空头的套期保值策略,以改善投资组合的投资效果,实现股票组合的超额收益。 6、资产支持证券的投资策略 本基金将综合运用战略资产配置和战术资产配置进行资产支持证券的投资组合管理,并根据信用风险、利率风险和流动性风险变化积极调整投资策略,严格遵守法律法规和基金合同的约定,力争在保证本金安全和基金资产流动性的基础上获得稳定收益。 未来,随着证券市场投资工具的发展和丰富,本基金可相应调整和更新相关投资策略,并在招募说明书中更新并公告。
对比上一期报告,无变化
5

业绩比较基准

中债综合指数收益率×80%+沪深300指数收益率×20%
对比上一期报告,无变化
6

风险收益特征

本基金属于混合型基金,其预期的风险和收益高于货币市场基金、债券型基金,低于股票型基金。
对比上一期报告,无变化
7

基金经理简介

上一期报告
王石千| 任职时间: 2020年07月29日| 证券从业年限: 12年
王石千先生,国籍中国,经济学硕士,12年证券从业经验。2014年7月加盟鹏华基金管理有限公司,历任固定收益部高级债券研究员、债券投资一部基金经理、副总经理/基金经理。现担任多元资产投资部总经理/基金经理。2018年03月至今担任鹏华双债加利债券型证券投资基金基金经理, 2018年04月至2020年02月担任鹏华纯债债券型证券投资基金基金经理, 2018年04月至今担任鹏华丰利债券型证券投资基金(LOF)基金经理, 2018年07月至今担任鹏华可转债债券型证券投资基金基金经理, 2018年10月至2019年11月担任鹏华信用增利债券型证券投资基金基金经理, 2018年11月至2025年09月担任鹏华弘盛灵活配置混合型证券投资基金基金经理, 2019年07月至2024年04月担任鹏华双债保利债券型证券投资基金基金经理, 2019年09月至2020年12月担任鹏华丰饶定期开放债券型证券投资基金基金经理, 2019年09月至2021年10月担任鹏华永泽18个月定期开放债券型证券投资基金基金经理, 2020年07月至今担任鹏华安惠混合型证券投资基金基金经理, 2020年07月至今担任鹏华安睿两年持有期混合型证券投资基金基金经理, 2021年02月至今担任鹏华安悦一年持有期混合型证券投资基金基金经理, 2021年11月至2024年06月担任鹏华安颐混合型证券投资基金基金经理, 2022年08月至今担任鹏华永泽18个月定期开放债券型证券投资基金基金经理, 2022年09月至2026年01月担任鹏华畅享债券型证券投资基金基金经理, 2023年02月至2025年06月担任鹏华丰实定期开放债券型证券投资基金基金经理, 2025年11月至今担任鹏华稳健增利债券型证券投资基金基金经理, 2025年12月至今担任鹏华睿享180天持有期债券型证券投资基金基金经理, 2025年12月至今担任鹏华睿和90天持有期债券型证券投资基金基金经理,王石千先生具备基金从业资格。
张子健| 任职时间: 2026年01月21日| 证券从业年限: 6年
张子健先生,国籍中国,金融硕士,6年证券从业经验。2020年6月加盟鹏华基金管理有限公司,历任固定收益研究部债券研究员、高级债券研究员、基金经理助理/资深债券研究员,现担任多元资产投资部基金经理。2026年01月至今担任鹏华安睿两年持有期混合型证券投资基金基金经理, 2026年04月至今担任鹏华添鑫90天持有期债券型证券投资基金基金经理,张子健先生具备基金从业资格。
本期报告
王石千| 任职时间: 2020年07月29日| 证券从业年限: 12年
王石千先生,国籍中国,经济学硕士,12年证券从业经验。2014年7月加盟鹏华基金管理有限公司,历任固定收益部高级债券研究员、债券投资一部基金经理、副总经理/基金经理。现担任多元资产投资部总经理/基金经理。2018年03月至今担任鹏华双债加利债券型证券投资基金基金经理,2018年04月至今担任鹏华丰利债券型证券投资基金(LOF)基金经理,2018年04月至2020年02月担任鹏华纯债债券型证券投资基金基金经理,2018年07月至今担任鹏华可转债债券型证券投资基金基金经理,2018年10月至2019年11月担任鹏华信用增利债券型证券投资基金基金经理,2018年11月至2025年09月担任鹏华弘盛灵活配置混合型证券投资基金基金经理,2019年07月至2024年04月担任鹏华双债保利债券型证券投资基金基金经理,2019年09月至2020年12月担任鹏华丰饶定期开放债券型证券投资基金基金经理,2019年09月至2021年10月担任鹏华永泽18个月定期开放债券型证券投资基金基金经理,2020年07月至今担任鹏华安惠混合型证券投资基金基金经理,2020年07月至2026年08月担任鹏华安睿两年持有期混合型证券投资基金基金经理,2021年02月至今担任鹏华安悦一年持有期混合型证券投资基金基金经理,2021年11月至2024年06月担任鹏华安颐混合型证券投资基金基金经理,2022年08月至今担任鹏华永泽18个月定期开放债券型证券投资基金基金经理,2022年09月至2026年01月担任鹏华畅享债券型证券投资基金基金经理,2023年02月至2025年06月担任鹏华丰实定期开放债券型证券投资基金基金经理,2025年11月至今担任鹏华稳健增利债券型证券投资基金基金经理,2025年12月至今担任鹏华睿享180天持有期债券型证券投资基金基金经理,2025年12月至今担任鹏华睿和90天持有期债券型证券投资基金基金经理,王石千先生具备基金从业资格。
张子健| 任职时间: 2026年01月21日| 证券从业年限: 6年
张子健先生,国籍中国,金融硕士,6年证券从业经验。2020年6月加盟鹏华基金管理有限公司,历任固定收益研究部债券研究员、高级债券研究员、基金经理助理/资深债券研究员,现担任多元资产投资部基金经理。2026年01月至今担任鹏华安睿两年持有期混合型证券投资基金基金经理,2026年04月至今担任鹏华添鑫90天持有期债券型证券投资基金基金经理,2026年07月至今担任鹏华永融一年定期开放债券型证券投资基金基金经理,张子健先生具备基金从业资格。
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8

基金的投资策略与后市展望

上一期报告
报告期内,本产品作为低波固收+,股票部位主要聚焦于价值股投资,在水电、股份行、传统周期制造、有色金属等行业都有一些配置,但是从结果来看并不好。市场行情分化巨大,科技股和价值股之间表现出显著的跷跷板效应,给组合管理带来了较大的挑战。我们承认本轮人工智能的发展可能是一轮不亚于移动互联网的产业变革,但是也需要关注股价预期与产业实际情况之间的分歧。组合继续持有部分价值股,我们仍然看好其投资价值。
债券方面,组合保持中低久期,利用长久期利率债做了部分波段操作。
本期报告
三季度,本基金在后半季度大幅降低了股票持仓比例。债券部分平稳运作。
展望后市,科技股行情仍然是市场关注核心。管理人总结如下:
1.基于LLM的AI天花板似乎越来越近。市场对于AI市场规模的匡算框架大体上可以总结为A全球白领人数×B白领人均薪酬×C替代率,这种匡算方法很有可能会高估AI的市场规模。举例,AI已经基本替代了人工客服,但是人工客服对AI能力的需求相对较低,即使用参数量较小的模型也能够满足场景需求,此类小模型的使用成本非常低,这意味着企业并不会以人工客服工资来支付AI的费用,尽管参数C替代率趋近100%,但是参数B可能只有1%,导致实际市场规模远低于预期。如果AI要击穿这个天花板,需要模型能力跃进式提升,而基于LLM技术路线的AI能否实现AGI级别的模型能力仍需要观察。
2.进一步提高模型参数的预训练对模型性能的提升似乎有限,模型转向后训练和垂类场景,后者对算力的需求相对于堆参数的“力大砖飞”要显著更弱。当然,这一点还需要观察,部分AI公司仍在继续提升模型参数。
3.A股的AI股票主要集中于科技硬件,而科技硬件是算力需求的二阶导,面临二阶导走弱的压力。AI科技股总体上可以分为硬件和应用以及算力三大类。T年新增10GW算力,T+1年新增10GW算力,在算力单价持平的情况下,对于算力而言意味着收入翻倍(在运营的算力从10GW翻倍到20GW),对于应用的影响则相对更加复杂,模型公司大概率面临token通缩和单算力token通胀并存的局面,而基座模型以外的垂类应用大概率会有爆发式增长(取决于在垂类场景是否真的好用),对于算力硬件则是显著利空,在当前的供给格局下意味着供给增长,需求走平,供需格局恶化。如果按照上文第1、2点推演,应用(包括基座模型)、算力(云、Token工厂)未来预计会显著跑赢硬件,这对于A股是比较不利的一点。
不过,技术总是以非线性的路径进步,管理人短期保持谨慎,但也会持续关注AI的产业进展。科技方向以外主要关注红利方向。
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9

报告期末基金资产组合情况

权益投资占比趋势
2.65%
2026Q2
资产配置
上一期报告本期报告比例变化
资产类别占基金总资产比例(%)资产类别占基金总资产比例(%)
合计100.00%合计100.00%—
固定收益投资89.97%固定收益投资79.99%-9.98
债券89.97%债券79.99%-9.98
买入返售金融资产1.79%买入返售金融资产8.01%+6.22
其他资产0.01%其他资产6.92%+6.91
银行存款和结算备付金合计5.58%银行存款和结算备付金合计5.08%-0.50
权益投资2.65%——退出
股票2.65%——退出