鹏华弘和混合 :2026第三季度报告(001325)

基金PK

基谱 jjpro.cn:买基金,先看懂报告;看懂报告,再买基金

收益表现

+0.19%

日涨幅

1.0124

净值

(11-02)
近1年:-37.41%同类平均:-8.50%沪深300:-13.44%最大回撤:-53.52%
-50%
-29%
-9%
12%
33%
2026-05
2026-06
2026-07
2026-09
2026-11

阶段涨幅

时间涨跌幅同类排行
近1周-7.28%
1400/1597不佳
近1月-24.33%
1431/1596不佳
近3月-20.22%
1326/1583不佳

净值及收益数据,仅参考,不构成投资建议。

1

报告名称

鹏华弘和混合 :2026第三季度报告(001325)
2

基金份额变动

基金总份额趋势
4,066万份
2026Q1
3,963万份
2026Q2
4,125万份
2026Q3
报告期末基金份额总额(份)
上一期
39,625,828.99
变化
+1,621,799.29
+4%
本期
41,247,628.28
3

投资目标

本基金在科学严谨的资产配置框架下,精选股票、债券等投资标的,力争实现绝对收益的目标。
对比上一期报告,无变化
4

投资策略

1、资产配置策略 本基金将通过跟踪考量通常的宏观经济变量(包括GDP增长率、CPI走势、M2的绝对水平和增长率、利率水平与走势等)以及各项国家政策(包括财政、税收、货币、汇率政策等),并结合美林时钟等科学严谨的资产配置模型,动态评估不同资产大类在不同时期的投资价值及其风险收益特征,追求股票、债券和货币等大类资产的灵活配置和稳健的绝对收益目标。 2、股票投资策略 本基金通过自上而下及自下而上相结合的方法挖掘优质的上市公司,严选其中安全边际较高的个股构建投资组合:自上而下地分析行业的增长前景、行业结构、商业模式、竞争要素等分析把握其投资机会;自下而上地评判企业的产品、核心竞争力、管理层、治理结构等;并结合企业基本面和估值水平进行综合的研判,严选安全边际较高的个股,力争实现组合的绝对收益。 (1)自上而下的行业遴选 本基金将自上而下地进行行业遴选,重点关注行业增长前景、行业利润前景和行业成功要素。对行业增长前景,主要分析行业的外部发展环境、行业的生命周期以及行业波动与经济周期的关系等;对行业利润前景,主要分析行业结构,特别是业内竞争的方式、业内竞争的激烈程度、以及业内厂商的谈判能力等。基于对行业结构的分析形成对业内竞争的关键成功要素的判断,为预测企业经营环境的变化建立起扎实的基础。 (2)自下而上的个股选择 本基金主要从两方面进行自下而上的个股选择:一方面是竞争力分析,通过对公司竞争策略和核心竞争力的分析,选择具有可持续竞争优势的上市公司或未来具有广阔成长空间的公司。就公司竞争策略,基于行业分析的结果判断策略的有效性、策略的实施支持和策略的执行成果;就核心竞争力,分析公司的现有核心竞争力,并判断公司能否利用现有的资源、能力和定位取得可持续竞争优势。 另一方面是管理层分析,在国内监管体系落后、公司治理结构不完善的基础上,上市公司的命运对管理团队的依赖度大大增加。本基金将着重考察公司的管理层以及管理制度。 (3)综合研判 本基金在自上而下和自下而上的基础上,结合估值分析,严选安全边际较高的个股,力争实现组合的绝对收益。通过对估值方法的选择和估值倍数的比较,选择股价相对低估的股票。就估值方法而言,基于行业的特点确定对股价最有影响力的关键估值方法(包括PE、PEG、PB、PS、EV/EBITDA等);就估值倍数而言,通过业内比较、历史比较和增长性分析,确定具有上升基础的股价水平。 (4)存托凭证投资策略 本基金将根据本基金的投资目标和股票投资策略,基于对基础证券投资价值的深入研究判断,进行存托凭证的投资。 3、债券投资策略 本基金债券投资将采取久期策略、收益率曲线策略、骑乘策略、息差策略、个券选择策略、信用策略等积极投资策略,灵活地调整组合的券种搭配,精选安全边际较高的个券,力争实现组合的绝对收益。 (1)久期策略 久期管理是债券投资的重要考量因素,本基金将采用以“目标久期”为中心、自上而下的组合久期管理策略。 (2)收益率曲线策略 收益率曲线的形状变化是判断市场整体走向的一个重要依据,本基金将据此调整组合长、中、短期债券的搭配,并进行动态调整。 (3)骑乘策略 本基金将采用基于收益率曲线分析对债券组合进行适时调整的骑乘策略,以达到增强组合的持有期收益的目的。 (4)息差策略 本基金将采用息差策略,以达到更好地利用杠杆放大债券投资的收益的目的。 (5)个券选择策略 本基金将根据单个债券到期收益率相对于市场收益率曲线的偏离程度,结合信用等级、流动性、选择权条款、税赋特点等因素,确定其投资价值,选择定价合理或价值被低估的债券进行投资。 (6)信用策略 本基金通过主动承担适度的信用风险来获取信用溢价,根据内、外部信用评级结果,结合对类似债券信用利差的分析以及对未来信用利差走势的判断,选择信用利差被高估、未来信用利差可能下降的信用债进行投资。
对比上一期报告,无变化
5

业绩比较基准

上一期报告
一年期银行定期存款利率(税后)+3%
本期报告
中证800指数收益率*75%+中债-综合全价(总值)指数收益率*20%+活期存款基准利率*5%
两期一致内容|本期新增内容|未标色为变更或删除
6

风险收益特征

本基金属于混合型基金,其预期的风险和收益高于货币市场基金、债券基金,低于股票型基金,属于证券投资基金中中高风险、中高预期收益的品种。
对比上一期报告,无变化
7

基金经理简介

上一期报告
刘方正| 任职时间: 2015年05月25日| 证券从业年限: 16年
刘方正先生,国籍中国,理学硕士,16年证券从业经验。2010年6月加盟鹏华基金管理有限公司,从事债券研究工作,历任固定收益部高级研究员、基金经理助理,现任稳定收益投资部副总经理/基金经理。2015年03月至2017年01月担任鹏华弘利灵活配置混合型证券投资基金基金经理, 2015年03月至2015年08月担任鹏华行业成长证券投资基金基金经理, 2015年04月至2017年01月担任鹏华弘润灵活配置混合型证券投资基金基金经理, 2015年05月至今担任鹏华弘和灵活配置混合型证券投资基金基金经理, 2015年05月至今担任鹏华弘华灵活配置混合型证券投资基金基金经理, 2015年05月至2017年01月担任鹏华弘益灵活配置混合型证券投资基金基金经理, 2015年06月至2017年01月担任鹏华弘鑫灵活配置混合型证券投资基金基金经理, 2015年08月至2025年07月担任鹏华前海万科REITs封闭式混合型发起式证券投资基金基金经理, 2015年08月至2017年01月担任鹏华弘泰灵活配置混合型证券投资基金基金经理, 2016年03月至2017年05月担任鹏华弘实灵活配置混合型证券投资基金基金经理, 2016年03月至2018年05月担任鹏华弘锐灵活配置混合型证券投资基金基金经理, 2016年03月至2022年12月担任鹏华弘信灵活配置混合型证券投资基金基金经理, 2016年08月至2023年12月担任鹏华弘达灵活配置混合型证券投资基金基金经理, 2016年08月至2017年12月担任鹏华弘嘉灵活配置混合型证券投资基金基金经理, 2016年09月至2022年08月担任鹏华弘惠灵活配置混合型证券投资基金基金经理, 2016年11月至2018年01月担任鹏华兴裕定期开放灵活配置混合型证券投资基金基金经理, 2016年11月至2024年11月担任鹏华兴泰定期开放灵活配置混合型证券投资基金基金经理, 2016年12月至2024年04月担任鹏华兴悦定期开放灵活配置混合型证券投资基金基金经理, 2017年09月至2018年08月担任鹏华兴益定期开放灵活配置混合型证券投资基金基金经理, 2018年05月至今担任鹏华睿投灵活配置混合型证券投资基金基金经理, 2023年02月至2024年02月担任鹏华永瑞一年封闭式债券型证券投资基金基金经理, 2023年09月至2024年11月担任鹏华弘实灵活配置混合型证券投资基金基金经理, 2024年07月至今担任鹏华金城灵活配置混合型证券投资基金基金经理, 2024年09月至今担任鹏华弘润灵活配置混合型证券投资基金基金经理, 2024年10月至今担任鹏华丰盛稳固收益债券型证券投资基金基金经理, 2025年07月至今担任鹏华丰锐债券型证券投资基金(LOF)基金经理, 2025年08月至今担任鹏华宁华一年持有期混合型证券投资基金基金经理,刘方正先生具备基金从业资格。
姬长春| 任职时间: 2025年11月19日| 证券从业年限: 11年
姬长春先生,国籍中国,理学硕士,11年证券从业经验。曾任国泰君安证券股份有限公司机构销售,平安基金管理有限公司研究员。2022年10月加盟鹏华基金管理有限公司,历任稳定收益投资部基金经理助理/资深研究员,现担任稳定收益投资部基金经理。2025年11月至今担任鹏华弘和灵活配置混合型证券投资基金基金经理,姬长春先生具备基金从业资格。
本期报告
刘方正| 任职时间: 2015年05月25日| 证券从业年限: 16年
刘方正先生,国籍中国,理学硕士,16年证券从业经验。2010年6月加盟鹏华基金管理有限公司,从事债券研究工作,历任固定收益部高级研究员、基金经理助理,现任稳定收益投资部副总经理/基金经理。2015年03月至2017年01月担任鹏华弘利灵活配置混合型证券投资基金基金经理,2015年03月至2015年08月担任鹏华行业成长证券投资基金基金经理,2015年04月至2017年01月担任鹏华弘润灵活配置混合型证券投资基金基金经理,2015年05月至今担任鹏华弘华灵活配置混合型证券投资基金基金经理,2015年05月至今担任鹏华弘和灵活配置混合型证券投资基金基金经理,2015年05月至2017年01月担任鹏华弘益灵活配置混合型证券投资基金基金经理,2015年06月至2017年01月担任鹏华弘鑫灵活配置混合型证券投资基金基金经理,2015年08月至2025年07月担任鹏华前海万科REITs封闭式混合型发起式证券投资基金基金经理,2015年08月至2017年01月担任鹏华弘泰灵活配置混合型证券投资基金基金经理,2016年03月至2017年05月担任鹏华弘实灵活配置混合型证券投资基金基金经理,2016年03月至2018年05月担任鹏华弘锐灵活配置混合型证券投资基金基金经理,2016年03月至2022年12月担任鹏华弘信灵活配置混合型证券投资基金基金经理,2016年08月至2023年12月担任鹏华弘达灵活配置混合型证券投资基金基金经理,2016年08月至2017年12月担任鹏华弘嘉灵活配置混合型证券投资基金基金经理,2016年09月至2022年08月担任鹏华弘惠灵活配置混合型证券投资基金基金经理,2016年11月至2018年01月担任鹏华兴裕定期开放灵活配置混合型证券投资基金基金经理,2016年11月至2024年11月担任鹏华兴泰定期开放灵活配置混合型证券投资基金基金经理,2016年12月至2024年04月担任鹏华兴悦定期开放灵活配置混合型证券投资基金基金经理,2017年09月至2018年08月担任鹏华兴益定期开放灵活配置混合型证券投资基金基金经理,2018年05月至今担任鹏华睿投灵活配置混合型证券投资基金基金经理,2023年02月至2024年02月担任鹏华永瑞一年封闭式债券型证券投资基金基金经理,2023年09月至2024年11月担任鹏华弘实灵活配置混合型证券投资基金基金经理,2024年07月至今担任鹏华金城灵活配置混合型证券投资基金基金经理,2024年09月至今担任鹏华弘润灵活配置混合型证券投资基金基金经理,2024年10月至今担任鹏华丰盛稳固收益债券型证券投资基金基金经理,2025年07月至今担任鹏华丰锐债券型证券投资基金(LOF)基金经理,2025年08月至今担任鹏华宁华一年持有期混合型证券投资基金基金经理,2026年09月至今担任鹏华丰和债券型证券投资基金(LOF)基金经理,2026年09月至今担任鹏华弘惠灵活配置混合型证券投资基金基金经理,刘方正先生具备基金从业资格。
姬长春| 任职时间: 2025年11月19日| 证券从业年限: 11年
姬长春先生,国籍中国,理学硕士,11年证券从业经验。曾任国泰君安证券股份有限公司机构销售,平安基金管理有限公司研究员。2022年10月加盟鹏华基金管理有限公司,历任稳定收益投资部基金经理助理/资深研究员,现担任稳定收益投资部基金经理。2025年11月至今担任鹏华弘和灵活配置混合型证券投资基金基金经理,姬长春先生具备基金从业资格。
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8

基金的投资策略与后市展望

上一期报告
本基金投资方向上,长期围绕成长性较好的行业进行配置,在其中寻找具备个股阿尔法的标的。行业配置上集中在通信、机械、化工、汽车等国内具备领先优势的制造业,以及国内具备领先优势的行业优质公司。
二季度以来,权益市场风格分化严重,科技成长类股票表现强势。一季度中,我们对美伊战争风险和油价持续上涨风险带来的对成长股的压力有所高估,在我们的观点中,高通胀对利率、企业融资带来的压力是值得考虑的,但市场把对AI产业的发展的乐观预期放在了宏观风险之前。
二季度中我们对持仓做了反思和审视,并对AI产业的发展阶段做了考量之后进行了部分调整。调整的主要方向是AI硬件的上游,例如电子布、铜箔、mlcc、光纤等。我们认为长鞭效应使得上游具有涨价能力的品种更具弹性。这部分调整也使得我们的业绩出现了回升。
展望未来,我们认为有色当中也具备一定的机会,例如跌的比较多的黄金、铜等品种的股票。
本期报告
三季度,我们延续对AI产业需求、资本开支回报及产业链利润分配的跟踪,并根据企业经营情况与市场环境变化调整组合。期间,相关资产在产业趋势与估值、交易因素的共同影响下呈现较大波动。七月份,市场围绕AI资本开支持续性、客户支付能力及上下游利润分配的担忧集中释放;此后,随着海内外科技企业陆续披露财报,部分悲观预期得到修正。但产业基本面的改善与宏观环境的变化复杂,使投资操作的难度明显高于单纯判断行业景气方向。
本季度我们对于AI需求持续性的认识进一步深化。此前,市场较多地将资本开支扩张与自由现金流压力联系起来,进而担忧行业投资难以持续。我们跟踪了海外云厂商、AI新云及国内头部云企业财报,这些财报在收入增长、客户订单和部分业务盈利改善等方面,提供了为什么有这么庞大资本开支计划的需求验证,也增强了我们对AI云业务长期商业价值的信心。参考如亚马逊等传统云计算的发展过程,基础设施投入通常先于收入释放,扩张阶段的现金流压力不能直接等同于商业模式不可持续;更重要的是,新增投入能否通过有效需求转化为收入,并逐步形成合理的资本回报。我们认为AI云业务有望复制亚马逊等在传统云业务上的历程,甚至现金流转正的速度要更快。
与此同时,我们进一步认识到,市场重点跟踪的头部大模型公司的arr并不能完整反映AI的需求广度。企业通过云平台部署模型、采购AI软件,或将AI嵌入既有业务流程,其支出并不都直接体现为独立模型厂商的收入。另外AI的商业价值既可以体现为模型与算力服务的直接销售,也可以体现为软件产品的付费增长,以及企业内部效率与经营效果的改善。因此,判断产业空间,需要从单纯跟踪头部模型arr,进一步拓展至更广泛企业客户的实际使用和付费情况,CSP的云业务收入我们认为相对是更合理的指标。
从技术推广看,我们认为AI仍处于应用边界持续扩展的阶段。一方面,光互联等基础设施技术的迭代,意味着产业发展并非现有产品的简单放量,也会带来产品结构与价值分配的变化,如npo和cpo等新技术的应用仍将继续扩大光通信行业的边界;另一方面,MUSE等computer use方面的agent有望推动AI从“回答问题”走向“完成任务”,进入更广泛的企业工作流程。长期空间不仅来自现有场景渗透率的提高,也来自能力提升和使用成本下降后,新场景逐步具备商业可行性。
但我们也必须承认,七月份的下跌超过了我们的预期。在后续投资中,我们仍将重视AI技术推广带来的中长期机会,但组合管理上,将更加重视盈利兑现,同时根据利率环境、预期变化和风险收益比调整节奏,努力提高研究判断转化为实际投资回报的质量。
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9

报告期末基金资产组合情况

权益投资占比趋势
77.03%
2026Q1
90.18%
2026Q2
85.58%
2026Q3
资产配置
上一期报告本期报告比例变化
资产类别占基金总资产比例(%)资产类别占基金总资产比例(%)
合计100.00%合计100.00%—
权益投资90.18%权益投资85.58%-4.60
股票90.18%股票85.58%-4.60
银行存款和结算备付金合计9.52%银行存款和结算备付金合计14.17%+4.65
其他资产0.30%其他资产0.25%-0.05
11

报告期末按行业分类的股票及存托凭证投资组合

第一大行业「制造业」占净值比例趋势
53.60%
2026Q1
82.37%
2026Q2
79.96%
2026Q3
行业分布
上一期报告本期报告比例变化
行业类别占基金资产净值比例(%)行业类别占基金资产净值比例(%)
合计90.87%合计86.58%-4.29
制造业82.37%制造业79.96%-2.41
信息传输、软件和信息技术服务业5.52%信息传输、软件和信息技术服务业6.62%+1.10
批发和零售业2.98%——退出
12

报告期末按公允价值占基金资产净值比例大小排序的前十名股票及存托凭证投资明细

前十大重仓股占净值比例趋势
37.13%
2026Q1
58.45%
2026Q2
50.54%
2026Q3
前十名股票及存托凭证投资明细(前十大股票合计占比50.54%,换手率 90%)
上一期报告本期报告比例变化
序号公司名称(中文)占基金资产净值比例(%)备注序号公司名称(中文)占基金资产净值比例(%)
1利和兴8.45%退出十大1中际旭创7.68%新增十大
2江海股份6.89%退出十大2新易盛6.76%新增十大
3聚杰微纤6.77%退出十大3寒武纪6.62%新增十大
4帝尔激光6.69%退出十大4胜蓝股份4.69%新增十大
5中材6.06%—5炬光4.58%新增十大
6盛视5.52%退出十大6天孚4.34%新增十大
7长盈通4.93%退出十大7中材4.13%-1.93
8凌玮4.46%退出十大8宏和4.04%新增十大
9东方钽业4.40%退出十大9浪潮信息3.92%新增十大
10风华高科4.28%退出十大10华工3.78%新增十大