国泰海通中证500指数增强 :2026第三季度报告(014155)

基金PK

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收益表现

+2.37%

日涨幅

1.1715

净值

(11-02)
近1年:-9.20%同类平均:-13.44%沪深300:-13.44%最大回撤:-29.49%
-30%
-20%
-11%
-1%
9%
2026-05
2026-06
2026-07
2026-09
2026-11

阶段涨幅

时间涨跌幅同类排行
近1周-4.10%
3642/5616一般
近1月-13.18%
3908/5585一般
近3月-11.84%
2788/5364一般

净值及收益数据,仅参考,不构成投资建议。

1

报告名称

国泰海通中证500指数增强 :2026第三季度报告(014155)
2

基金份额变动

基金总份额趋势
27.42亿份
2026Q2
27.33亿份
2026Q3
报告期末基金份额总额(份)
上一期
2,741,766,205.80
变化
-8,654,315.39
0%
本期
2,733,111,890.41
3

投资目标

本基金为增强型股票指数基金,通过数量化的投资方法与严格的投资纪律约束,力争控制本基金净值增长率与业绩比较基准之间的日均跟踪偏离度的绝对值不超过 0.5%,年化跟踪误差不超过 7.75%,同时力求实现超越标的指数的业绩表现,谋求基金资产的长期增值。
对比上一期报告,无变化
4

投资策略

本基金为增强型指数产品,在标的指数成份券权重的基础上根据量化模型对行业配置及个股权重等进行主动调整,力争在控制跟踪误差的基础上获取超越标的指数的投资收益。 股票投资策略为本基金的核心策略,主要包括以下几个方面: 1)行业配置 本基金在行业配置方面尽量遵循基准指数的行业市值占比,尽量控制投资组合相对于基准指数的行业暴露带来的风险损失。 2)个股选择 本基金根据股票库中可选投资标的期望收益率、流动性和市场风险偏好等要素选择风险收益比最具吸引力的个股,并根据投资标的公司股价主要驱动因素的变化动态调整投资组合,而在投资组合管理层面需要充分考虑其相对于中证 500指数的风险偏离度。 A、股票池的建立 考虑到 Alpha选股模型的强度理论上正比于投资广度的平方根(选股的范围),本基金在策略选股的覆盖面上尽量保留符合风控和流动性等要求的所有股票。基于这样的理念,模型训练和投资组合管理模型覆盖的股票较广,基本上能覆盖市场上六成以上的股票,但是根据可交易性、个股的历史长度以及风控要求,一般情况下会剔除如下股票:上市时间较短的次新股;在过去一段时间流动性和规模综合排名市场排名相对靠后;被交易所标注 ST、即将退市、业绩有连续亏损风险或者被证监会立案调查或者出具警示函等高风险的股票;根据市场政策变化,主要基于流动性考虑需要额外剔除的股票等。 B、选股策略 本基金通过具有前瞻性、差异性和时效性的研究,致力于通过智能化的模型和全方位覆盖的股票因子特征来捕捉市场短期失效带来的盈利空间。本基金通过对股票库中可选投资标的公司中短期的期望收益率、股票有效流动性、市场风险偏好等核心要素的综合比较,选择风险收益比最具吸引力的个股,并根据投资标的公司股价的中短期主要驱动因素的变化动态调整投资组合构成。本基金的选股策略以低中高等不同调仓频率的多因子选股策略为主,多因子策略投资的详细过程需要分成因子库的维护、股票池的选择、模型的训练和个股信号预测、投资组合生成、策略库的维护和策略配置等几个环节。因子库全方位覆盖股票的日频交易数据相关因子、股票定期报告衍生因子、分析师报告衍生因子、事件驱动合成因子、股票高频交易数据相关因子以及互联网和舆情数据因子等。在多因子模型算法层面,以人工智能选股模型为核心,并基于股票市场的高噪音和时序性的特征,构建多维度阿尔法预测模型。在投资组合层面,均严格控制其相对于基准指数在市场主要风险因子的风险暴露程度,通过配套的风险模型和组合优化模型得到不同调仓频率的投资组合,并在基金中进行相对均衡的配置。 本基金的投资策略还包括:债券投资策略、股指期货投资策略、国债期货投资策略、资产支持证券投资策略、融资及转融通证券出借业务投资策略、存托凭证投资策略和可转换债券、可交换债券的投资策略。
对比上一期报告,无变化
5

业绩比较基准

中证 500指数收益率×95%+同期银行活期存款利率(税后)×5%
对比上一期报告,无变化
6

风险收益特征

本基金为股票指数增强型基金,其预期风险和预期收益高于混合型基金、债券型基金及货币市场基金。
对比上一期报告,无变化
7

基金经理简介

上一期报告
胡崇海| 任职时间: 2021年12月15日| 证券从业年限: 15年
浙江大学数学系运筹学与控制论专业博士。曾任香港科技大学人工智能实验室访问学者,其后加盟方正证券研究所、国泰君安证券咨询部及研究所从事量化对冲模型的研发工作,2014年加入上海国泰君安证券资产管理有限公司,先后在量化投资部、权益与衍生品部担任高级投资经理,从事量化投资和策略研发工作,在 Alpha量化策略以及基于机器学习的投资方面有独到且深入的研究。现任本公司量化投资部总经理,兼任量化投资部(公募)总经理。
邓雅琨| 任职时间: 2024年05月16日| 证券从业年限: 5年
卡耐基梅隆大学计算金融专业,硕士研究生。2021年 3月加入上海国泰君安证券资产管理有限公司,历任权益与衍生品部量化研究员助理,量化投资部研究员助理、投资助理,现任量化投资部(公募)基金经理。
本期报告
胡崇海| 任职时间: 2021年12月15日| 证券从业年限: 15年
胡崇海,浙江大学数学系运筹学与控制论专业博士。曾任香港科技大学人工智能实验室访问学者,其后加盟方正证券研究所、国泰君安证券咨询部及研究所从事量化对冲模型的研发工作,2014年加入上海国泰君安证券资产管理有限公司,先后在量化投资部、权益与衍生品部担任高级投资经理,从事量化投资和策略研发工作,在Alpha量化策略以及基于机器学习的投资方面有独到且深入的研究。现任本公司量化投资部总经理,兼任量化投资部(公募)总经理。
邓雅琨| 任职时间: 2024年05月16日| 证券从业年限: 5年
邓雅琨,卡耐基梅隆大学计算金融专业,硕士研究生。2021年3月加入上海国泰君安证券资产管理有限公司,历任权益与衍生品部量化研究员助理,量化投资部研究员助理、投资助理,现任量化投资部(公募)基金经理。
两期一致内容|本期新增内容|未标色为变更或删除
8

基金的投资策略与后市展望

上一期报告
在市场方面,2026年第二季度 A股市场整体震荡上行,但月度节奏和结构显著分化。4月市场在一季度末调整后逐步修复,前期地缘扰动对风险偏好的压制边际缓和,国内政策继续强调稳定资本市场、发展新质生产力和支持科技创新,叠加一季报和年报披露对部分高景气方向形成验证,市场风险偏好有所回升。5月市场延续结构性修复,AI算力、半导体、通信、电子、先进制造等方向持续活跃,成长风格占优,主要宽基指数普遍上涨;与此同时,传统防御资产和部分稳定收益资产表现相对偏弱,市场收益机会更多集中在产业趋势明确、业绩预期较强的方向。进入 6月后,市场转为高位波动,上旬受海外流动性紧缩预期升温影响缩量调整,上证指数一度回落至 3927点附近;中下旬随着地缘风险阶段性缓和、全球风险偏好改善,市场有所修复,但半年末机构调仓、IPO和解禁压力、融资资金边际降温等因素使资金面呈现“紧平衡”。从结构上看,二季度 A股行情更偏结构性,资金集中于 AI产业链和硬科技景气方向,光模块、存储芯片、PCB、半导体设备和材料、数据中心电力设备等环节受益于算力投资和中报业绩预期;同时,电子布、部分化工品、铜等价格上涨相关方向,以及制造出海、创新药、证券等低位修复方向也逐步受到关注。成长风格显著占优,但 6月以后科技主线的拥挤度和波动也同步上升,市场波动和结构分化进一步加大。第二季度,中证 500指数表现较好(涨幅 18.56%),强于沪深 300指数(涨幅 11.90%)、中证 1000指数(涨幅 15.62%)、中证 A500 指数(涨幅 14.26%)和中证全指(涨幅 12.14%),弱于创业板综指(涨幅 24.75%)和科创综指(涨幅 55.71%)等成长指数。
从主要风险因子表现看,动量和残差波动因子在二季度表现出较强走势连续性,其中动量因子持续贡献正向收益,市场动量效应显著。行业层面相对一季度分化加剧,科技成长赛道表现更佳,AI算力、半导体、光模块、消费电子等高景气科技主线持续,资金向少数主线板块高度集中,传统消费与金融板块持续走弱。二季度 A股 31个申万一级行业中仅有六个录得上涨,其余均为下跌,其中电子行业大涨 90.92%,通信上涨 63.84%,双双占据申万一级行业涨幅前二。Alpha表现方面,价量类因子整体优于基本面因子。
展望 2026年三季度,A股市场预计仍以结构性行情为主,指数层面或延续震荡,板块表现将更依赖中报业绩兑现和政策预期验证。国内政策对于资本市场、科技创新和新质生产力的支持方向较为明确,宏观流动性整体仍偏合理充裕;同时,前期强势的科技成长板块在拥挤度抬升后波动可能加大,后续需要更重视产业趋势、盈利兑现和估值匹配。科技方向仍是重要主线,但内部表现可能从单纯主题扩散转向业绩验证和景气筛选;顺周期、制造出海、创新药、证券及部分红利低波方向也可能在市场宽度回升过程中获得阶段性表现。总体来看,三季度市场仍具备结构性机会,但不同板块之间的分化可能继续存在,需要更加重视基本面确定性、估值合理性和交易拥挤度的平衡。
相对于表征 A股核心资产的宽基指数,中证 500指数在进攻性与防御性之间具备更均衡的特征。本基金是指数增强型基金,而中证 500指数增强因兼顾了 Alpha和 Beta的需求,早已成为量化投资的主战场之一。落实到投资策略层面,我们通过挖掘有投资逻辑的 Alpha因子,不断改进底层量化模型以及定期监控策略的表现等方式来增强策略表现。我们一直坚守一贯的投资体系和理念,并尽可能以此来稳定投资者对我们超额收益率的预期。在量化增强层面,我们将结合财务数据为基础的基本面信号和实时量价信号,通过机器学习模型来有效选择因子,并通过投资组合管理来控制模型在主要市场风险和行业上相对于基准指数的暴露程度,争取以较为稳定的方式增强中证 500指数。我们的投资策略是通过积少成多、以概率取胜的方式增厚投资收益,因此更需要投资者长期持有。我们认为中证 500指数当前估值依然处于历史相对合理区间,成长性良好,从估值与盈利匹配角度看,指数仍具备一定吸引力,我们将努力通过科学的手段增强量化模型的超额收益率水平,以此力争为投资者创造长期稳健的投资回报。
本期报告
在市场方面,2026年第三季度A股市场震荡调整,风格和结构显著分化。7月,前期科技成长主线交易拥挤、杠杆资金降温,叠加海外科技产业预期分歧和地缘扰动,市场风险偏好回落,成长板块调整较为明显。与此同时,前期调整较多的红利资产迎来明显修复,低波高股息风格表现突出,市场风格较上半年出现明显切换。8月,海外科技企业财报和算力需求验证带动电子、通信等方向反弹,主要宽基指数月度收涨。但反弹过程中市场成交热度继续回落,中报披露带来的盈利分化、海外利率预期变化和地缘风险反复,使反弹呈现较强的结构性特征。科技产业景气与股价表现出现背离,业绩和订单增长并未完全抵消前期估值及持仓集中的调整压力。去杠杆带来的卖压虽有所缓解,但资金再平衡仍在延续,制约了反弹的持续性。9月,海外高利率环境对风险资产估值的约束进一步显现,美债收益率上行和美联储加息预期影响市场情绪;中旬伴随政策预期和外部沟通改善,市场有所修复,下旬则在海外利率压力和节前避险需求影响下再度回落。总体来看,三季度市场经历调整、反弹和再度回落,8月反弹未能扭转季度跌势,主要宽基指数均录得较大跌幅。中证500指数(跌幅17.67%)强于创业板综指(跌幅21.18%)和科创综指(跌幅27.98%),弱于中证1000指数(跌幅17.15%)和沪深300指数(跌幅12.49%)。
从主要风险因子表现看,多数风险因子在三季度出现反转,其中动量因子失效严重,三季度累计收益为负。行业层面,三季度煤炭、石油石化、农林牧渔、银行涨幅居前,而前期涨幅巨大的AI算力、半导体等科技板块进入调整期,电子、通信、建筑材料、电力设备等行业出现显著回撤。以银行、煤炭为代表的高股息红利板块凭借稳定现金流表现出较强防御性,成为三季度少数表现稳健的领域。Alpha表现方面,价量类因子整体优于基本面因子。
展望2026年四季度,随着稳增长政策逐步落地、上市公司三季报披露和前期交易压力释放,A股市场有望迎来震荡修复的机会,结构性行情仍将是重要特征。科技创新和先进制造的中长期产业逻辑仍具支撑,后续更需关注订单和盈利兑现、估值与增长的匹配,避免单纯依赖风险偏好扩张。高股息、现金流稳健的价值资产仍具配置意义,消费、地产及相关产业链则需观察政策向实际需求的传导。总体上,市场风格有望进一步趋于均衡,在产业景气、盈利质量和估值之间保持平衡,仍是把握结构性机会的重要基础,同时需关注海外利率、地缘局势及政策落地节奏带来的波动。
相对于表征A股核心资产的宽基指数,中证500指数在进攻性与防御性之间具备更均衡的特征。本基金是指数增强型基金,而中证500指数增强因兼顾了Alpha和Beta的需求,早已成为量化投资的主战场之一。落实到投资策略层面,我们通过挖掘有投资逻辑的Alpha因子,不断改进底层量化模型以及定期监控策略的表现等方式来增强策略表现。我们一直坚守一贯的投资体系和理念,并尽可能以此来稳定投资者对我们超额收益率的预期。在量化增强层面,我们将结合以财务数据为基础的基本面信号与实时量价信号,通过机器学习模型来有效选择因子,并通过投资组合管理来控制模型在主要市场风险和行业上相对于基准指数的暴露程度,争取以较为稳定的方式增强中证500指数。我们的投资策略是通过积少成多、以概率取胜的方式增厚投资收益,因此更需要投资者长期持有。我们认为中证500指数当前估值依然处于历史相对合理区间,成长性良好,从估值与盈利匹配角度看,指数仍具备一定吸引力,我们将努力通过科学的手段增强量化模型的超额收益能力,力争为投资者创造长期优质的投资体验。
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9

报告期末基金资产组合情况

权益投资占比趋势
91.45%
2026Q2
92.10%
2026Q3
资产配置
上一期报告本期报告比例变化
资产类别占基金总资产比例(%)资产类别占基金总资产比例(%)
合计100.00%合计100.00%—
权益投资91.45%权益投资92.10%+0.65
股票91.45%股票92.10%+0.65
银行存款和结算备付金合计7.86%银行存款和结算备付金合计7.53%-0.33
其他资产0.68%其他资产0.37%-0.31
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报告期末按行业分类的股票及存托凭证投资组合

第一大行业「制造业」占净值比例趋势
57.70%
2026Q2
54.67%
2026Q3
行业分布
上一期报告本期报告比例变化
行业类别占基金资产净值比例(%)行业类别占基金资产净值比例(%)
合计18.45%合计17.97%-0.48
制造业14.08%制造业11.13%-2.95
电力、热力、燃气及水生产和供应业0.23%电力、热力、燃气及水生产和供应业1.31%+1.08
信息传输、软件和信息技术服务业0.95%信息传输、软件和信息技术服务业1.23%+0.28
科学研究和技术服务业0.69%科学研究和技术服务业0.91%+0.22
金融业0.46%金融业0.87%+0.41
采矿业1.10%采矿业0.82%-0.28
文化、体育和娱乐业0.05%文化、体育和娱乐业0.41%+0.36
农、林、牧、渔业0.43%农、林、牧、渔业0.21%-0.22
批发和零售业0.05%批发和零售业0.21%+0.16
交通运输、仓储和邮政业0.34%交通运输、仓储和邮政业0.14%-0.20
房地产业0.05%房地产业0.10%+0.05
租赁和商务服务业0.61%租赁和商务服务业0.08%-0.53
建筑业0.20%建筑业0.03%-0.17
水利、环境和公共设施管理业0.02%水利、环境和公共设施管理业0.02%—
住宿和餐饮业0.06%住宿和餐饮业0.01%-0.05
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报告期末按公允价值占基金资产净值比例大小排序的前十名股票及存托凭证投资明细

前十大重仓股占净值比例趋势
16.59%
2026Q2
14.29%
2026Q3
前十名股票及存托凭证投资明细(前十大股票合计占比14.29%,换手率 100%)
上一期报告本期报告比例变化
序号公司名称(中文)占基金资产净值比例(%)备注序号公司名称(中文)占基金资产净值比例(%)
1北京君正1.71%—1源杰1.44%+0.23
2香农芯创1.63%退出十大2华虹宏力1.39%+0.03
3信维1.41%退出十大3方正1.25%+0.08
4华虹宏力1.36%—4君正股份1.24%-0.47
5芯联集成1.35%退出十大5长川1.24%新增十大
6广合1.25%退出十大6君实生物1.13%新增十大
7源杰1.21%—7星宸1.09%—
8方正1.17%—8盛科1.07%新增十大
9翱捷1.14%退出十大9恩捷股份1.06%新增十大
10星宸1.09%—10菲利华1.05%新增十大
1东芯股份0.81%退出十大1移远0.82%新增十大
2江海股份0.70%退出十大2石药创新0.40%新增十大
3剑桥0.70%退出十大3金帝股份0.39%新增十大
4西部黄金0.53%退出十大4中国石化0.37%新增十大
5光智0.53%退出十大5华能国际0.35%新增十大